NVIDIA 与 Hugging Face 将毗连数百万开辟者与生成式 AI 超等计较 “NVIDIA 与 Hugging Face 公布成立合作火伴关系，为数百万开辟者供给生成式 AI 超等计较办事，帮忙他们构建年夜说话模子（LLM）和其他高级 AI 利用。

NVIDIA DGX 云集成到 Hugging Face 平台将加快年夜说话模子（LLM）的练习和调优，简化了几近每一个行业的模子定制NVIDIA 与 Hugging Face 公布成立合作火伴关系，为数百万开辟者供给生成式 AI 超等计较办事，帮忙他们构建年夜说话模子（LLM）和其他高级 AI 利用。此次合作将使开辟者可以或许利用 Hugging Face 平台内的NVIDIA DGX 云AI 超等计较为高级 AI 模子进行练习和调优，借助为智能聊天机械人、搜刮、摘要等特定行业利用的营业数据定制的年夜说话模子（LLM），鞭策生成式 AI 在各个行业中的利用。NVIDIA 开创人兼首席履行官黄仁勋暗示：“研究人员和开辟者是正在改变每一个行业的生成式 AI 的焦点气力。Hugging Face 与 NVIDIA 正在将全球最年夜的 AI 社区与 NVIDIA 在全球领先云情况中的 AI 计较平台相毗连。经由过程两边的合作，Hugging Face 社区用户只需要点击一下鼠标，便可以利用 NVIDIA AI 计较。”作为合作的一部门，Hugging Face 将供给一项名为“练习集群即办事（Training Cluster as a Service）”的新办事，用以简化企业建立新的自界说生成式 AI 模子的进程。该办事由 NVIDIA DGX 云供给撑持，将在将来几个月内推出。Hugging Face 结合开创人兼首席履行官 Clément Delangue 暗示：“世界各地的人们正在操纵生成式 AI 东西成立新的联系，进行新的摸索，而我们仍处在这一手艺转型的初期阶段。两边的合作将为 Hugging Face 带来 NVIDIA 最早进的 AI 超等计较，使企业可以或许经由过程开源并以他们需要的速度将 AI 的命运紧紧把握在本身手中，鞭策将来成长。”在Hugging Face 中年夜幅加强 LLM 定制和练习功能Hugging Face 平台闪开发者可以或许操纵开源资本构建、练习和摆设最早进的 AI 模子。今朝有跨越 15,000 家企业机构正在利用 Hugging Face，社区同享了跨越 25 万个模子和 5 万个数据集。DGX 云与 Hugging Face 的集成将实现对 NVIDIA 多节点 AI 超等计较平台的一键式拜候。经由过程 DGX 云，Hugging Face 用户将可以或许毗连到 NVIDIA AI 超等计较，供给操纵独家数据快速练习和调剂根本模子所需的软件和根本架构，鞭策新一轮企业年夜说话模子（LLM）开辟海潮。借助由 DGX 云供给撑持的练习集群即办事，企业将可以或许操纵其在 Hugging Face 上的独家数据，之前所未有的速度建立出并世无双的高效模子。DGX 云为年夜范围模子加快开辟和定制每一个 DGX 云实例均配备 8 颗NVIDIA H100或A10080GB Tensor Core GPU，每一个节点的 GPU 总内存为 640GB。NVIDIA Networking所供给的高机能、低延迟布局确保工作负载可以或许在互联系统集群中进行扩大，从而知足高级 AI 工作负载的机能要求。DGX 云还供给 NVIDIA 专家撑持，可帮忙客户优化模子并快速解决开辟困难。DGX 云根本举措措施由领先的 NVIDIA 云办事供给商合作火伴托管。供给环境与 Hugging Face 集成的 NVIDIA DGX 云估计将在将来几个月内推出。请点击不雅看黄仁勋的SIGGRAPH 主题演讲，领会有关 NVIDIA DGX 云的更多信息。关在 Hugging FaceHugging Face 是机械进修（ML）社区的协作平台。Hugging Face Hub 是一个任何人都可以分享、摸索、发现和实验开源 ML 的中间。HF 帮忙下一代 ML 工程师、科学家和终端用户进修、协作并分享他们的工作功效，配合缔造一个开放、道德的 AI 将来。凭仗快速成长的社区、一些最经常使用的开源 ML 库和东西，和一支摸索手艺前沿的优异科学团队，Hugging Face 正处在 AI 革命的焦点。关在 NVIDIA自 1993 年成立以来，NVIDIA(NASDAQ: NVDA) 一向是加快计较范畴的前驱。NVIDIA 1999 年发现的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增加，并从头界说了现代计较机图形，开启了现代 AI 时期，正在鞭策跨市场的工业数字化。NVIDIA 此刻是一家全栈计较公司，其数据中间范围的解决方案正在重塑全部行业。更多信息，请拜候https://nvidianews.nvidia.com/。